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大数据风控如何实现欺诈信用风险防护?
来源:本站原创 时间:2017-04-28 作者: adminx

伴随着互联网技术在金融行业的切入,互联网金融得到了飞速发展,借贷业务的规模也在不断的扩张。消费金融行业形势一片大好百花齐放,在资本政策双重利好的大环境下,互联网金融行业的风险问题日益突出。据调查消费金融、互联网金融公司的坏账损失超过50%来源于欺诈,其中身份冒用类欺诈占比最高,其次是团伙欺诈,其余的还有账户盗用、恶意违约等。如何有效解决欺诈类风险和信用类风险成为整个行业迫切需要解决的问题。

2017是互联网金融行业的严管年,整个行业进入了挤泡沫时期,互金企业如何在互联网金融市场取胜,大数据和科技起着决定性的作用,金融平台的核心竞争力从营销获客能力向大数据风控能力转移,谁在大数据风控领域实现突破,谁就可以致胜下一步的金融市场。

企业在运用大数据风控时,需建立自身的云数据系统、风险评估模型、信用衡量体系、风险定价模型等核心产品。通付盾信用认证平台正是采用核心权威数据做基础,率先将设备指纹技术融入大数据风控模型,利用精密算法对用户行为进行高效的监测分析,协助信贷企业在贷前、贷中、贷后环节进行风险决策,为企业提供定制化大数据风控解决方案。


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通付盾信用认证平台无论是在审核效率上还是降低坏账率方面,都有独特的优势。它基于大数据的应用,综合参考个人的基本信息、资产状况、消费行为、信用记录、不良信息,伪冒的申请贷款、资料造假、多头负债、多重负债、中介代办、帐户盗用等各种各样的欺诈类型。

以用户的稳定性、还款意愿和还款能力作为重点分析生成评分,综合分析信贷用户的风险,为信贷企业构建整体大数据风控解决方案,帮助企业减少潜在的资金损失和信用风险,有效遏制了行业内信贷诈骗事件的发生。


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目前,通付盾信用认证平台已广泛应用于金融、支付、保险、银行、物流等多个领域,并取得了不错的成绩,为互联网金融行业的规范发展做出了贡献。


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