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大数据反欺诈推动金融安全再升级,破解互金行业痛点
来源:本站原创 时间:2017-06-15 作者:adminx

历经了多次洗牌的互联网金融开始进入合规发展的时期,大数据、人工智能、移动支付在互联网金融领域的渗透,推动了互金业务手段的创新升级,同时也让风险成倍增长。欺诈手段和方式也越来越科技化,欺诈行为开始呈现团体化、规模化的趋势,在合规发展的大趋势下,金融欺诈已经成为了行业健康发展不可忽视的风险,大数据反欺诈势在必行。

对于大多数金融机构而言交易监控及大数据反欺诈是一个复杂而棘手的问题,单纯依靠自身的风控能力来解决可能远远不够,一方面是企业自身风控技术不够成熟,另一方面是大数据反欺诈消耗成本过高。如何低成本高效率的大数据反欺诈?这就需要专业的独立的第三方金融安全服务机构来协助,例如通付盾提供的大数据反欺诈服务。

大数据反欺诈


通付盾的大数据反欺诈,其核心就在于实时监控、动态预警、精准识别和规则灵活的反欺诈模型。通付盾提供高质量多维度数据监控分析,灵活适配业务规则的模型策略,加之设备指纹、机器学习、关系图谱等多项核心技术,可以协助企业快速提升大数据反欺诈能力。帮助企业在海量的交易申请中精准识别用户的身份,对高并发的访问数据流进行实时分析,实时监控欺诈行为、降低欺诈风险、提升审核效率。

高质量的数据输入和沉淀。在金融大数据反欺诈领域,通付盾拥有海量合规的风险数据,可以为企业大数据反欺诈业务提供权威数据支撑,同时不断挖掘移动端用户行为数据价值,借助设备指纹技术输入和沉淀的网籍库保障了大数据的多样性、实时性、完整性、准确性和真实性。

前置欺诈风险,大批量解决欺诈行为。在用户身份识别上,通付盾设备指纹通过标识技术,获取上网设备属性的多层次信息生成唯一的设备ID,借助对网络设备ID辨别,实时跟踪设备行为,全方位描摹设备“体”的生命特征、活动轨迹和关系网络,从而快速发现设备风险信号和风险场景,实现将虚假注册、身份冒用、账户盗用等欺诈行为在源头阻断,大幅度降低欺诈风险。


大数据反欺诈


    交易环节实时监控,建立灵活准确的大数据反欺诈系统。在实时交易场景中,通付盾的设备指纹、深度学习、关系图谱等核心技术,可以对各个业务渠道汇聚的历史数据和访问数据流进行实时分析,结合时间、空间、行为等维度立体探查风险规律,智能分析行业风险,构造全场景风险控制策略,动态预警业务欺诈风险,及时阻断欺诈操作。

    羊毛党与平台之前的攻防大战是一场持久战,通付盾的大数据反欺诈将会与的金融业务更加紧密结合,为更多的金融机构服务提升风控效率,让欺诈无所遁形。目前,通付盾的设备指纹服务支持免费使用,客户只需登录通付盾云平台,即可免费使用通付盾基础设备指纹服务。通付盾期待与更多的行业客户携手,共同打造安全、合规、健康的互联网金融大环境。


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