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如何走好互联网金融下半场?大数据风控是核心
来源:本站原创 时间:2017-07-26 作者:adminx

在金融科技的浪潮下,互联网金融正在借助大数据技术加快产品和服务模式的创新。无论是营销获客还是风险防控,大数据都发挥着重要的作用。越来越多的互金机构主动将大数据应用于风控场景之中,解决金融服务的关键问题,大数据风控成为了互金机构最需要打造的核心竞争力之一。


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借助大数据技术,互金机构可快速提升数据的获取能力,采集到更多维度的数据变量,将海量的社交、网购、位置、金融交易等内外部数据整合,建立以大数据为基础的海量数据库,建立信用评估、反欺诈、风险预测等全业务流程的风险防控机制。


通付盾大数据风控基于海量的跨行业风险数据,有效联结贷前、贷中、贷后环节,整合设备指纹、规则引擎、深度学习技术,建立从信用审核到风险监控、风险预警的全业务流程风控模型,动态预警业务欺诈风险,全面提升互金机构的风险防控水平。


首先,通付盾大数据风控在数据来源上,主要包括以下几方面:通付盾信用平台提供的高质量海量合规风险数据,为业务风控提供权威支撑;小微金融风险信息共享平台,共享各类型小微金融机构最近2年内的借贷信息及黑名单信息;


设备网籍库积累的海量设备数据、设备黑名单等。


其次,在大量多维度、多结构的数据基础之上,对用户设备行为数据和业务数据进行特征挖掘,结合时间、空间、行为等维度立体探查风险规律,深度学习技术智能分析行业风险打造全场景规则策略。对不同风险特征用户进行信用审核信用评级,建立贷前信息审核、贷中监控、贷后预警的自动化风控机制,帮助互金机构提高审核效率、降低风控成本,有效控制恶意欺诈风险。


最后,通付盾大数据风控,可以灵活匹配不同业务规则,基于大规模机器学习框架的自动化风控引擎,可以根据运营数据自动进行模型修正,在实际应用中不断迭代升级,不断提升大数据风控的实用性、适配性,灵活应对复杂多变的欺诈行为,帮助信贷机构降低风险、减少资金损失。


通付盾大数据风控是对金融行业传统风险管理模式的突破,立足大数据应用,帮助互金机构实现信贷风险控制,大数据技术和风控能力受到了金融业广泛的认可。随着大数据和互联网金融日益紧密结合,大数据风控将会成为互金行业的必然趋势,未来发展潜力无限。


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