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重磅!通付盾发布信贷风控全流程解决方案 ——深度智能与全流程化

来源:本站原创 时间:2019-04-02 作者:adminX

    近日,通付盾大数据安全团队重磅发布针对整个信贷周期信贷风控全流程解决方案,产品深度智能与全流程化,涵盖贷前、贷中、贷后三阶段;贷前提供信用认证平台、评分卡管理等,贷中提供联合建模等,贷后提供智能催收机器人,全流程为金融机构KYC审核及风控服务。


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    随着中国金融市场化、金融产品多元化,行业得到发展的同时,金融风险事件也随之频频爆发。银行与信贷机构由此越发意识到风险控制与管理的重要性,纷纷在信用风险管理与控制上加大投入。


    然而,风险问题最容易受市场不确定性的影响,风控难免挂一漏万,补此缺彼,更重要的一点是,传统风控系统难以在安全、效率、成本上取得平衡,往往顾此失彼,这成为业内普遍存在的一个问题。近年来,信用风险管理与控制的发展呈现出数据化、模型化、系统化、自动化和智能化的特点,传统的人工专家经验正逐步被模型与算法替代之趋势。


    通付盾作为中国金融数智风控方面的专家,始终在大数据、云计算、AI赋能金融的道路上处于领先位置,面对风控不全面、安全效率成本难以兼得等等这些行业普遍的痛点,通付盾大数据安全团队针对性地提供了智能化、全流程化的信贷风控解决方案,方案兼具安全、便捷、高效、精准四大核心优势。


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全流程信贷风控:环环相扣的信贷解决方案


    通付盾信贷风控解决方案,打通信贷业务流程中每一个环节,也就是在贷前、贷中、贷后的每一个业务环节都嵌入智能模型来进行风险控制与管理,搭建成一个智能化的全流程信贷风控系统。


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    通付盾信贷风控全流程解决方案实现智能化,拥有通付盾自主核心技术设备指纹、直连数据源以及数据源管理平台-大禹,包含多种算法和预植多个行业业务场景的智能建模平台-魔方,具有语义化规则和可视化决策配置引擎的风险监测预警系统-悟空,以及结合多场景和多维数据类型的关系图谱分析-天网系统,实现群防群控。


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数据源管理平台“大禹”

对多数据进行统一接入、统一输出、统一管理降低数据接入成本、管理成本,保护数据安全,挖掘数据价值。


数据建模平台“魔方”

通过丰富多样的算法,对客户真实数据进行解析、训练,不断学习数据中的规律,训练出特定的模型,提高客户数据建模及数据分析能力,帮助客户更好的防范未知风险,发掘数据价值。


风险决策平台“悟空”

预置全行业风控模型,精准分析设备信息及用户业务数据,实时反馈业务风险,及时阻断欺诈行为; 客户还可根据平台提供的业务情况报表一览当前风险现状,针对性调整风控策略,提高防控效果。


关系图谱分析系统“天网”

快速的对海量数据进行实体和关系的抽取,并进行智能分析和关系挖掘,打破数据孤岛状态,在数亿实体和数亿关系中,进行高效的关系查询、路径挖掘、全图搜索等相关操作。


通付盾全流程信贷风控:丰富的应用场景


    从应用层面,通付盾风控全流程解决方案包含信用认证、评分卡管理、联合建模、智能催收机器人四大应用场景,增加风控安全度与专业性;提升风控效率,有效降低主观判断、操作失误带来的风险,快速而便捷;降低风控的人力与数据成本,优化经营结构。


信用认证平台

信息多重交叉验证、传统信贷审核中信息不对称等问题;实现互联网金融业务中快速核验信息和信用分析,帮助企业提升风控管理水平。


评分卡管理

通付盾模型管理是一个用于管理模型的系统管理工具,可高效的进行模型调优;工具可对模型中的所有字段、规则、分类、权重等内容,进行自定义管理,并可以实时进行效果预览,动态调整完善模型。


联合建模

通付盾风控模型可用于量化信贷业务各环节信贷风险,可针对用户的实际信贷场景,按需进行建模;针对多元化、差异化的业务和数据,客户可依据实际情况选择多种建模方式,精准契合自身风控策略,诊断风险,并可根据业务情况,对模型进行针对性训练。


智能催收机器人

通付盾快收宝是一款基于智能语音系统平台的催收服务产品,专注于短账龄(M0-M3)的账期提醒、逾期提醒、还款催收等智能语音服务。


未来风控,既是全流程化的,也是智能化的


    随着大数据、云计算、AI在金融领域核心场景的应用普及,风控的智能模型化已经是大势所趋。通付盾提供的全流程信贷风控,既是全流程化的,也是智能化的。通付盾为金融、电信、电力、教育、公安、军队等行业用户提供数字化安全解决方案产品及服务,始终走在行业前端;为了提高互联网金融机构风险防范能力,同时满足监管机构的要求,建立了完善的事前预警、事中监控、事后分析的全方位的风险管理体系,促进互联网金融机构业务的持续健康发展。

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