设备指纹 反作弊黑名单 风险决策系统
风险决策系统

整合设备指纹、深度学习、关联分析等多项核心技术,在海量数据分析的基础上,建立全面精准的规则引擎,通过事前预测,事中监测预警,事后关联分析,全程实时监测业务潜在威胁,动态预警业务欺诈风险,及时阻断欺诈操作。

业务流程
应用场景
  • 欺诈风险

    身份伪造

    诈骗转账

    洗钱套现

    薅羊毛

    营销作弊

  • 信用风险

    多头借贷

    信用恶化

    信贷逾期

    黑中介骗贷

    信用不良

  • 账号风险

    账户盗用

    撞库登录

    暴力破解

    垃圾注册

    机器注册

核心技术
  • 设备指纹
    精准标识设备,评估欺诈风险
  • 关系图谱
    在线业务结合时间、空间、行为等维度,立体探查风险规律
  • 态势感知
      实时行业风险预警,及时掌控风险态势
  • 深度学习
    智能分析行业风险,打造全场景风险控制策略
  • 规则引擎
    策略模型预置于系统,支持灵活、可自定义的风控规则
核心优势

防伪造,防篡改

客户端数据传输,具有防伪造、防篡改能力

加密存储

后台数据加密存储,保障数据隐私安全

交互安全

浏览器JS/SDK通过混淆、压缩等方式,APP SDK采用通付盾APP安全加固方案,服务器端通信采用HTTPS协议

数据私密性

不采集用户未经授权的敏感信息,绝不会泄露给第三方或提供给第三方使用

高效性能

根据客户流量弹性分配资源,99.99% 200ms内返回风控结果

实战经验

深耕金融科技安全行业,数十年的技术沉淀和经验积累
帮助文档
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