风险决策引擎 设备指纹探针 滑动验证服务
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产品服务

全程监测业务潜在风险,精准识别欺诈分子

  • 设备指纹探针

    通付盾设备指纹探针基于国际领先的设备识别技术,快速获取上网设备的软件、硬件、行为等信息为操作设备生成全球唯一设备ID,精准分析设备用户的操作轨迹,评估欺诈风险。
  • 滑动验证服务

    通付盾滑动验证服务基于机器学习、设备指纹等先进技术,兼顾系统安全与用户体验平衡性,多维度的算法策略,强大的后台分析引擎,动态可配的风险策略,可有效识别人机操作异常行为,便捷又安全。
  • 风险决策引擎

    整合设备指纹探针、深度学习、关联分析等多项核心技术,实时提供多场景、跨行业的欺诈风险识别和动态预警,防范各类业务欺诈风险。
应用场景

全面精准的规则引擎,灵活适配多种业务需求

核心技术

将人工智能与反欺诈技术有机融合,快速提升风控水平

核心风控技术
核心风控工具
  • 设备指纹探针
    快速识别在线设备的硬件、软件和行为属性,评估设备的可信度
  • 规则引擎
    综合分析各维度风险数据,提供风险评分,支持灵活、可自定义的风控规则
  • 风控模型
    基于深度学习技术的“风控大脑”,捕捉数据间的深层联系,自适应调整风控规则
  • 风险检测
    识别设备安全信息、环境风险、用户行为风险,甄别人机特征,鉴别机器行为
核心优势

海量合规风险数据沉淀,搭建全场景智能化风控体系

独立第三方

深度了解行业风控需求

7x24h风险监测

毫秒级极速响应

全程技术支持

多行业数据积累

多维度风险策略

智能深度学习

风险可视化

超级数据模型

灵活风险策略

完善售后服务

客户案例

多行业反欺诈成熟案例,贴心守护企业业务安全

    背景:某银行推出抽奖促销活动,基于微信平台抽奖、转发好友获奖,引起黑客批量刷奖。促销活动首日被刷走2.5万份奖品,活动被迫暂停。
    通付盾解决方案:通过定制业务反欺诈策略规则,综合运用设备指纹探针、设备画像、关系图谱等技术,有效拦截了1525083次欺诈访问,挽回直接经济损失100万,实现了欺诈行为精准防控。
    背景:某电商平台大促期间,遭遇部分商家恶意刷单和信用炒作行为,给电商平台带来极大的负面影响。
    通付盾解决方案:综合运用设备指纹探针、机器行为识别等技术,结合交易数据分析,及时阻断了垃圾注册,恶意刷单等行为,电商的信誉得到保障。
    背景:某网贷平台遭遇一批不良信誉借款人利用多个网贷平台间信息不对称的漏洞,绕过风控规则,恶意借贷,造成该平台的坏账风险和资金压力。
    通付盾解决方案:通付盾多种权威数据源的交叉验证,可以检验借款人真实身份,通过信用逾期记录、共债记录等信息,有效降低了坏债风险。
    背景:某小额贷款公司年内频频遭遇贷款发放后借款人失联问题,导致平台坏债率居高不下。
    通付盾解决方案:基于风险数据,挖掘失信借贷人的线索,帮助企业与借款人取得联系,大幅提高了贷后催收成功率。
    背景:某物流金融平台由于支付环节的反欺诈措施不到位,导致平台用户的托管资金被非法盗刷。
    通付盾解决方案:综合运用设备指纹探针、设备画像、关系图谱等技术,实现了欺诈行为的精准防控,有效避免了平台用户的资金被盗,保障了物流金融业务正常运行。
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