行业动态
企业该如何提高消费金融风控难题
来源:本站原创 时间:2017-05-23 作者:dminx

近年来,中国的消费金融取得显著成绩。行业中的许多人已经对消费金融的前景非常的看好,认为中国的消费金融市场将有巨大的发展潜力。自消费金融兴起以来,征信体系已成为消费金融公司消费金融发展背后的障碍之一,涉及大额贷款、百姓收入水平参差不齐等等现象,给市场带来相当大的道德风险。因此,信贷欺诈不断涌现。

事实上,有许多“套现者”在消费金融市场,在消费的各个阶段使用的漏洞,如贷款机构的风控,进行欺诈。那么,消费金融领域常见的欺诈现象有哪些呢?以手机消费金融欺诈给大家列举一二。

手机消费分期套现情景:

套现者和贷款机构的内部人员勾结,利用他人信息和手机零售商合谋骗贷,借款人和套金中介勾结骗贷,手机经销商为套现者,用他人信息进行骗贷;

消费金融诈骗案件,涉及诈骗的主体身份是多样的,并在实践中欺诈情况比较复杂。在这个产业链中,手机经销商和套现者,赚得盆满钵满;而贷款平台和用户,则是两败俱伤。贷款平台需要做的,毫无疑问,除了清理内鬼,首先是提高风险控制水平。唏嘘之余,消费金融平台是不是该好好反思,风控如何做更有效


消费金融风控


风控离不开大数据的支撑,数据越精准,风控能力就越强。通过对用户基本信息和历史借贷,不良信息等的核验,消费信息、信用记录、用户稳定性、还款意愿和还款能力等多方面的分析,可以帮助机构节约人力和时间成本,降低恶意欺诈风险,筛选出优质客户,为信贷决策提供参考依据。另外针对行销欺诈、短信轰炸、系统漏洞、垃圾注册、撞库攻击、账号盗用等消费金融业务场景中常见的欺诈风险,综合设备指纹、关系图谱、态势感知、规则引擎、代理检测、风控大数据等人工智能技术综合制定的风控策略规则,可以有效保护平台运营安全和账号安全,有助于欺诈行为的精准防控。

通付盾大数据风控管理分析平台,以大数据为依托,解决了单家企业黑名单信息不全的问题,可以有效阻断套现者、手机销售商、中介机构之间的勾结。精准识别欺诈者,将欺诈风险拦截在申贷初期,有效降低恶意欺诈风险,快速筛选出优质用户,提升企业的消费金融风控能力,同时降低了企业的获客成本。

通付盾的大数据反欺诈服务,为信贷企业提供的是一整套风控解决方案,可以为企业定制行之有效的业务反欺诈策略规则,针对行销欺诈、短信轰炸、系统漏洞、垃圾注册、撞库攻击、账号盗用等消费金融业务场景中常见的欺诈风险,综合设备指纹、关系图谱、态势感知、规则引擎、代理检测、风控大数据等人工智能技术综合制定的风控策略规则,可以有效保护平台运营安全和账号安全,有助于欺诈行为的精准防控。目前,通付盾已为多家信贷机构提供服务,并取得了不错的效果。

 


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