信贷生命周期 精准信贷风险管理 贯穿信贷生命周期 贷前信审 授信评估 欺诈识别 贷中检测 智能催收
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信贷生命周期

通付盾信贷生命周期产品是针对整个信贷生命周期推出的一款全流程的信贷风控解决方案,产品范围涵盖贷前、贷中、贷后各环节,可模块化使用也可整体使用,为金融机构提供极致的风控服务。

贷前阶段
    简介

    通付盾信用认证平台,以海量数据和完善的风控模型为基础;依靠大数据处理和分析,为企业提供安全、专业、高性价比的身份验证、数据应用、数据建模等服务;解决了信贷行业应用场景中贷前、贷中、贷后等场景的欺诈风险、身份基本信息多重交叉验证、传统信贷审核中信息不对称等问题;实现互联网金融业务中快速核验信息和信用分析,帮助企业提升风控管理水平。

    场景

    1、行业:银行、现金贷、汽车金融、消费金融、保险、融资租赁等。
    2、场景:在贷前、贷中、贷后环节全程协助企业进行风险决策,整体构建企业风控解决方案。

    特色

    1、覆盖全面:已有十五类、四十七项服务内容,大部分服务覆盖全国、全网,部分服务覆盖重点区域、行业。
    2、数据质量:为保证数据质量,采用实时动态监测。
    3、高速服务:并发线程数可达300,响应时间可降低到500毫秒。
    4、快速核查:迅速响应,7X24h在线。

    简介

    通付盾风控模型可用于量化信贷业务各环节信贷风险,可针对用户的实际信贷场景,按需进行建模;针对多元化、差异化的业务和数据,客户可依据实际情况选择多种建模方式,精准契合自身风控策略,诊断风险,并可根据业务情况,对模型进行针对性训练。

    场景

    针对于互联网金融、银行小贷、汽车金融等中小额贷款场景,此外还可用于银行信贷的贷前信息核验等场景,客户亦可依据实际情况联合建模,精准契合自身风控策略,诊断风险。

    特色

    1、多种方式,可独立部署模型,也可自建训练模型。
    2、附加风险信息,详细解读信息内容辅助决策。
    3、通付盾深度行业模型积累,开放联合建模业务,降低风控建模门槛。

贷中阶段
    简介

    通付盾数据集市(又称通付盾数据管理平台)是一个集数据源管理、数据管理、数据二次加工提炼于一体的综合数据管理平台。可解决用户数据源管理难、数据使用效率低、数据加工能力不足等众多难点。

    场景

    任意有数据需求的业务场景,包括精准获客、贷前风控、贷中监控、贷后修复与催收、数据报表、数据风控等。

    特色

    1、零开发管理数据源。
    2、数据二次加工。
    3、全业务对接。
    4、高容量、高性能、高扩展。
    5、数据智能路由。

    简介

    风险大盘是一款将风控数据可视化的工具。工具可涵盖所有的风控业务数据,每张图表可快速定位到各风控业务,并可对异常数据及时发出预警。

    场景

    1、行业:银行、现金贷、汽车金融、消费金融、保险、融资租赁等。
    1、场景:贷中实时监控、贷后统计分析。

    特色

    1、快速定位到各风控业务,并可对异常数据及时发出预警。
    2、覆盖所有风控业务数据,统计分析维度丰富,结果准确度高。

    简介

    通付盾模型管理是一个用于管理模型的系统管理工具,可高效的进行模型调优;工具可对模型中的所有字段、规则、分类、权重等内容,进行自定义管理,并可以实时进行效果预览,动态调整完善模型。

    场景

    1、场景应用:信贷审批 — 贷前、贷中。
    2、实现方式:系统/支持本地部署。

    特色

    1、对于字段、规则、分类、权重等可灵活管理。
    2、规则高效调整。
    3、调整效果实时效果预览。
    4、可快速导入已有评分卡。
    5、高可用组件群:多组件灵活组合+根据实际业务定制组件,可根据需求进行灵活选取。

贷后阶段
    简介

    通付盾智能催收系统是一款智能的语音提醒系统,专注于短账龄(M0、M1)的逾期提醒,能进行高效的语音通知送达,帮助客户快速回收欠款。

    场景

    通付盾催收机器人可应用于信用卡、消费贷、现金贷、旅游贷、车贷等各种信贷场景下的短账龄(M0、M1)逾期催收提醒。

    特色

    1、智能催收策略。
    2、个性化语音内容。
    3、催收记录实时反馈。
    4、高稳定、高并发。
    5、强大的统计分析。

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