洞悉行业风险 谋划应变之策 身份认证 · 反欺诈 · 移动安全
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金融行业解决方案

金融科技创新与银行数字化转型不会改变金融风险的实质,通付盾数字化安全框架为金融客户提供终端安全、身份安全、数据安全、业务安全综合解决方案,为金融业务转型保驾护航!
行业风险
  • 身份风险

    身份伪造

    暴力破解

    垃圾注册

    批量注册

    恶意登录

    灌水行为

  • 欺诈风险

    交易欺诈

    诈骗转账

    伪卡盗刷

    疑似洗钱

  • 数据风险

    数据接入成本高

    数据管理成本高

    数据安全保护难

  • 终端威胁

    恶意攻击

    系统篡改

    信息泄露

    病毒木马

    盗版违规

    二次打包

解决方案

    远程实名认证:

    基于OCR识别、人脸比对、活体检测等技术,对接公民身份认证中心权威数据,解决用户首次注册时的“人、证、卡”合一认证的问题。

    HUE多因子身份认证:

    通付盾HUE多因子身份认证产品(Host USBKey Emulation )简称HUE,采用PKI、数字签名技术以及通付盾设备指纹、时空码等多项安全专利技术,兼容PC端。为金融客户提供更安全、免密、智能的身份认证服务。

    人机识别:

    结合机器学习、设备指纹等多项技术,从滑动行为特征、设备特征等多维度进行风险分析,能够有效防范批量注册、账号撞库、恶意登录和灌水行为,高效识别人机特征。用户只需轻轻一滑,即可完成验证,安全又便捷,是一款专业的业务安全风险防护类软件。

    全渠道实时反欺诈:

    整合设备指纹探针、深度学习、关联分析等多项核心技术,在海量数据分析的基础上,建立全面精准的规则引擎,通过事前预测,事中监测预警,事后关联分析,全程实时监测业务潜在威胁,动态预警业务欺诈风险,及时阻断欺诈操作。

    机器学习平台:

    利用建模平台和关系图谱两个产品,结合企业客户的内部数据和外部数据,帮助业务人员轻松构建模型,深度参与模型训练和优化。建模平台可视化、交互式,模型训练过程可配置、模型效果可感知可预测。

    信用认证平台:

    以海量数据和完善的风控模型为基础;依靠大数据处理和分析,为金融机构提供安全、专业、高性价比的身份验证、数据应用、数据建模等服务;解决了信贷行业应用场景中贷前、贷中、贷后等场景的欺诈风险、身份基本信息多重交叉验证、传统信贷审核中信息不对称等问题;实现互联网金融业务中快速核验信息和信用分析,帮助企业提升风控管理水平。

    数据管理:

    具备数据服务接口标准化、访问鉴权、数据缓存、服务配置、分析中心、计量计价等功能,方便企业科学有效管理第三方数据和数据源,解决用户数据源管理难、数据使用效率低、数据加工能力不足等难点。

    设备行为安全性分析:

    通付盾设备行为安全分析平台监测移动设备环境风险、攻击行为、终端病毒、地理位置等多维度,势态感知设备安全风险,跨行业群防群控,保障设备安全生态。

    APP检测&专家分析:

    自动化检测应用是否含有安全漏洞、恶意代码、内容违规。Android检测对Android APP客户端及对应服务端存在的安全风险进行深度检测,快速定位风险位置,并给出合理的安全整改建议,旨在帮助应用开发者了解并提高开发程序的安全性,防止“APP带病上线”。iOS应用检测引擎基于以程序分析为核心的静态分析引擎和以运行态沙盒为核心的动态检测引擎,结合深度学习算法,快速准确的定位移动应用的漏洞、弱点等

    APP安全加固:

    通过混淆、加密、加壳、虚拟机保护等技术对移动应用进行全面的安全加固,对抗代码注入、逆向工程、反编译等恶意行为,全兼容、零损耗、防破解,全面保证APP安全。

    威胁感知:

    基于终端深度检测技术,实时监控终端状态,对程序运行环境、受攻击情况、运行状态等多维度信息进行快速、智能化关联分析,构建终端安全大数据平台。利用数据可视化技术呈现移动安全全局的威胁感知视图,实时预警安全威胁,全方位助力金融企业提升风险控制能力。
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